پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی پرسپترون و کوهنن با تاکید بر روزهای تعطیل

در این پایان نامه از ایده شبکه های عصبی در پیش بینی کوتاه مدت بار برای پیش بینی منحنی های مصرف روزانه و خصوص روزهای تعطیل سال استفاده شده است ، همان چیزی که مشکل عمده برنامه های پیش بینی بار است . به منظور دست یابی به دقت بالا در پیش بینی منحنی مصرف روزانه به جای استفاده از دسته بندی 24 ساعته از دسته بندی های چند ساعته استفاده شده است که این کار دقت پیش بینی را به مقدار زیادی بهبود داده است . همچنین در ابتدا از یک برنامه پیش بینی درجه حرارت نیز استفاده می شود تا درجه حرارت روز مورد نظر را پیش بینی کند تا از آن در پیش بینی بار کمک بگیریم. نتایج حاصل از بکارگیری این الگوریتم برای سیستم قدرت استان مازندران دقت بالایی را نشان می دهد. استفاده از یک برنامه پیش بینی دما، استفاده از خاصیت تکمیل الگو در یک برنامه جانبی و استفاده از دسته بندی چند ساعته به همراه انتخاب متغیرهای مناسب برای روزهای تعطیل از ویژگیهای این پایان نامه می باشد.